LLM & AI Agent Security Review erklärt

Was es ist

Das Review beginnt mit einer Aufnahme von KI-Workflow und Architektur: welches Modell oder welcher Agent eingesetzt wird, welche Informationen er erhält, welches Retrieval oder welche Tools angebunden sind, welche Aktionen er ausführen kann und wo ein Mensch verantwortlich bleibt. Innerhalb der vereinbarten Grenze können die Tests das Verhalten bei Prompt Injection, Wege der Datenpreisgabe, den Umgang mit unsicheren Ausgaben, Retrieval-Risiken, Tool-Berechtigungen, Aktionsgrenzen, Logging und Übergaben untersuchen. Befunde werden mit Kontext und angemessenen Hinweisen zur Behebung dokumentiert. Ein erneuter Test kann nach umgesetzten Änderungen vereinbart werden. Die Arbeit bleibt innerhalb sicherer Testgrenzen und des autorisierten Umfangs, mit Methoden, die so gewählt sind, dass Live-Systeme nicht gestört werden.

Für wen es gedacht ist

Ein KI-Sicherheitsreview eignet sich für Teams, die:

• einen KI-Assistenten oder Agenten-Workflow mit definierten Tools, Daten, Nutzern und Betriebsgrenzen haben
• vor einem breiteren Einsatz ein strukturierteres Bild der Risiken bei Prompts, Retrieval, Berechtigungen, Ausgaben oder Übergaben benötigen
• Befunde und Prioritäten für die Behebung wünschen, die ein genaues Bild der KI-Sicherheit innerhalb des Umfangs geben
• eine Bewertung eines KI-Workflows von einem umfassenderen Penetrationstest nicht zusammenhängender Infrastruktur unterscheiden müssen

Was es zu klären hilft

Das Review hilft zu klären:

• welche vereinbarten KI-Szenarien, Datenpfade, Retrieval-Quellen, Tools und Aktionen getestet werden müssen
• wo Prompt Injection, unsichere Ausgaben, übermäßige Berechtigungen, Missbrauch von Tools oder Datenpreisgabe Kontrollen erfordern können
• welche Grenzen für Logging, Freigaben, Fallback und Übergabe an Menschen im aktuellen Workflow erkennbar sind
• welche Befunde eine Korrektur in der Produktion, einen erneuten Test, eine Anbieterfrage, eine Governance-Entscheidung oder separat abgegrenzte Sicherheitsarbeit erfordern

Was ist enthalten

• Schriftliche Bestätigung autorisierter Systeme, Szenarien, Zugriffe, sicherer Testgrenzen und Ausschlüsse
• Aufnahme von KI-Workflow und Architektur mit Modellen, Retrieval, Daten, Tools, Berechtigungen, Aktionen und Übergaben
• Kontrollierte Tests vereinbarter Szenarien zu Prompt Injection, Datenpreisgabe, unsicheren Ausgaben, Retrieval und Berechtigungen
• Befundbericht mit praktischem Kontext, Priorität und Hinweisen zur Behebung
• Prüfung von Logging, Aktionsgrenzen, Fallback-Verhalten und menschlichen Freigabepunkten im Rahmen des Umfangs
• Übergabegespräch und mögliche Optionen für erneute Tests nach separat vereinbarter Behebung

Was nicht enthalten ist

• Ein vollständiger Penetrationstest nicht zusammenhängender Anwendungen, Infrastruktur, Netzwerke oder Anbieter
• Uneingeschränkte Angriffstests, Störung von Live-Systemen oder Zugriff außerhalb der freigegebenen Grenze
• Modelltraining, Fine-Tuning, Austausch von Modellen, Korrekturen in der Produktion, Monitoring rund um die Uhr, Managed Detection oder Notfallreaktion
• Rechtsberatung, formelle Zertifizierung, Compliance-Freigabe oder eine Zusicherung von KI-Sicherheit
• Eine Behauptung, dass jede Schwachstelle, jede unsichere Ausgabe, jeder Injection-Pfad oder jedes Szenario der Datenpreisgabe gefunden oder beseitigt wird

Wann man es wählt

Wählen Sie ein LLM & AI Agent Security Review, wenn ein Workflow so weit definiert ist, dass sich seine Quellen, Berechtigungen, Tools, Nutzer und Entscheidungsgrenzen benennen lassen, das Team aber einen unabhängigen Blick auf seine Risikolage benötigt. Es ist nützlich vor einem breiteren Rollout, nach Änderungen an einer Integration oder wenn ein Team Bedenken zu Prompt Injection, Retrieval, Tool-Aktionen oder sensiblen Informationen hat. Weniger geeignet ist es, wenn Anwendungsfall, Datengrenze oder Zuständigkeit noch unklar sind; dann ist möglicherweise zuerst eine Workflow-Discovery oder Governance nötig. Das Review funktioniert vor allem dann gut, wenn autorisierte Zugänge, sichere Testszenarien und Verantwortliche für Entscheidungen zur Behebung verfügbar sind.

Unser Ansatz

Wir vereinbaren die Systeme und sicheren Szenarien, bevor die Tests beginnen. Das Review betrachtet, wie ein Angreifer oder eine unerwartete Eingabe Prompts, Retrieval, Tool-Nutzung, Ausgaben, Berechtigungen oder Nutzerentscheidungen innerhalb des vereinbarten Workflows beeinflussen könnte. Wir vermeiden störende Tests und halten die Arbeit innerhalb der freigegebenen Systeme. Befunde unterscheiden beobachtetes Verhalten von Annahmen und erläutern, was ein angemessener nächster Schritt sein könnte. Manche Probleme lassen sich durch Konfiguration, Code, geänderte Berechtigungen, Quellen-Governance, menschliche Prüfung oder einen separaten Sicherheitsauftrag angehen. Ein bestandenes Ergebnis wird für den getesteten Kontext und die getestete Konfiguration festgehalten. Die Übergabe gibt dem Team eine dokumentierte Grundlage für Behebung, Zuständigkeiten und jede Entscheidung über einen erneuten Test. Sie benennt auch die Reichweite der Testnachweise: welche Bereiche außerhalb der Bewertung lagen, was von bereitgestellten Zugängen abhing und wo eine Änderung an Modell, Quelle, Tool oder Rollout-Konfiguration eine neue Frage aufwerfen könnte. Das unterstützt eine sorgfältigere, fortlaufende weitere Bearbeitung.

Häufig gestellte Fragen

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